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【王木头学科学深度学习】5 交叉熵”如何做损失函数？打包理解 信息量”、 比特”、 熵”、 Kl散度”、 交叉熵”交叉熵 信息量科学
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深度学习09—多分类问题（手写数字识别实战torch版）深度学习多分类 Csdn博客
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【深度学习理论】一文搞透pytorch中的tensor、autograd、反向传播和计算图 知乎
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吴恩达 深度学习笔记（2022年课程第二周）二元交叉熵吴恩达 Csdn博客
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深度学习 理论学习关键示意图深度学习示意图 Csdn博客
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